Cvthreshold binära alternativ

OpenCV Threshold (Python. C) Vad är bildgränserna Observera noga bilden nedan (Figur 1). Hur många siffror ser du. De flesta av er kommer att se siffrorna. 32 (åh, se noggrant), 64, 100, 128, 180, 200 och 255. Men det finns mer på bilden än vad som möter ögat. Figur 1. Håll över för att se tröskelbilden Håll över bilden för att se en tröskelversion av originalbilden. Du kommer att märka att alla siffror ser helt vita ut (dvs de har ett gråskalevärde på 255) och det finns ett extra nummer 5. Du noterade inte numret 5 i originalbilden eftersom dess gråskala värde var bra 5. Faktum är att Alla siffror i originalbilden har ett gråskalevärde som är lika med numret. Därför är 255 den ljusaste och 5 är den mörkaste. Läsnummer i den trösklade bilden är lättare än läsnummer i originalbilden. Inte överraskande kommer en textigenkänningsalgoritm att hitta den trösklade bilden i vårt exempel mycket enklare att bearbeta än den ursprungliga bilden. I datorsyn när du gör en uppgift enklare för människor, gör du det vanligtvis också lättare för datoralgoritmer. Alla tröskelalgoritmer tar en källbild (src) och ett tröskelvärde (tröskelvärde) som input och producerar en utmatningsbild (dst) genom att jämföra pixelvärdet vid källpunkten (x. Y) till tröskeln. Om src (x, y) thresh. då är dst (x, y) tilldelat ett visst värde. Annars är dst (x, y) tilldelat något annat värde. I sin enklaste form av tröskelvärde kallas binär tröskelvärde. Förutom källbilden (src) och tröskelvärdet (tröskelvärde), krävs en annan ingångsparameter som heter maximalt värde (maxValue). Vid varje pixelplats (x, y) jämförs pixelvärdet src (x. Y) med tres. Om src (x, y) är större än tres. den ställer in värdet för destinationsbilden pixel dst (x. y) till maxValue. annars ställer den upp till noll. Så här ser pseudokoden ut Mer allmänt finns det många typer av tröskelvärden baserat på olika tröskelregler som tillämpas på src (x. Y) för att få dst (x. Y). Let8217s tittar på de olika tröskeltyper som finns i OpenCV. Tröskelexemplen. C och Python Om du har bråttom, hoppa till nedladdningsavsnittet för att få kod och exempelbild. Input Image I följande exempel använder vi den här bilden som inmatning. Klicka på Figur 2 för att ladda ner bilden i PNG-format. Inmatningsbilden innehåller tal skrivna med intensitet (gråskala värde) lika med numret själv. T. ex. pixelvärdena för talet 200 är 200 och det för 32 är 32. Därför visas 32 mycket mörkare än 200 i bilden. Figur 2. Input Image. Klicka för att öppna en PNG med hög upplösning i ett annat fönster I varje exempel kommer vi att förklara tröskelregeln som pseudokod, ge C och Python-exempel och den trösklade utgåvan. 1. Binär tröskelvärde (typ THRESHBINARY) Detta är den vanligaste och enklaste typen av tröskelvärde. Resultat av binär tröskel Figur 3 visar resultatet av att använda binär tröskelvärde till inmatningsbilden med tröskel 0 och maxValue 255. Figur 3. Binär tröskel (thresh 0 och maxValue 255) Byte av thresh till 127 tar bort alla tal mindre än eller lika med 127. Figur 4. Binär tröskel (thresh 127 och maxValue 255) Ändrar maxValue till 128, sätter värdet för de trösklade regionerna till 128. Figur 5. Binär tröskel med maxValue inställd till 128 2. Inverse binär tröskelvärde (typ THRESHBINARYINV) Inverse binär tröskelvärde är bara motsatsen till binär tröskelvärde. Destinationspixeln är inställd på noll om motsvarande pixelpunkt är större än tröskeln och till maxValue om källpixeln är mindre än tröskeln. Resultat av inverterad binär tröskel Observera att resultatet av invers binär tröskelvärde som visas i Figur 6 är exakt den inverse av Figur 4. Figur 6. Inverse Binary Thresholding (thresh 127, maxValue 0) 3. Trunkat tröskelvärde (typ THRESHTRUNC) I denna typ av tröskeln är destinationspunkten inställd på tröskeln (tröskeln) om källpixelvärdet är större än tröskeln. I annat fall ställs det till källpunktsvärdet. maxValue ignoreras. Resultat av trunkat tröskelvärde Figur 7 visar resultatet av att tillämpa trunkat tröskelvärde på inmatningsbilden. Observera att alla värden över tröskelvärdet (127) är inställda på 127 och alla värden mindre än eller lika med 127 är oförändrade. maxValue ignoreras. Figur 7. Avkorta tröskelvärdet (tröskel 127) 4. Tröskel till noll (typ THRESHTOZERO) I denna typ av tröskelvärde sätts destinationspunktpunktvärdet till motsvarande pixelvärde för källkällan om källpunktsvärdet är större än tröskeln. Annars är den inställd på noll. maxValue ignoreras. Resultat från tröskel till noll Figur 8. Tröskel till noll (tröskel 127) 5. Omvänd tröskel till noll (typ THRESHTOZEROINV) I denna typ av tröskelvärde ställs destinationspunktpunktvärdet på noll om källpunktsvärdet är större än tröskeln. I annat fall ställs det till källpunktsvärdet. maxValue ignoreras. Resultat av omvänd tröskel till noll Figur 9 visar resultatet av att använda inverterad tröskel till noll till ingångsbilden. Siffrorna under tröskeln behåller deras gråskala värde och siffrorna ovanför tröskeln är 0 utom gränsen. Artefakterna på gränsen är på grund av det faktum att pixeln värderar vid gränsen övergår från 0 till värdet av numret över några pixlar. Så några av gränspixlarna ligger under tröskelvärdet. Figur 9. Omvänd tröskel till noll (thresh 127) Nedladdningskod och exempelbild För att hämta C - och Python-koden tillsammans med exemplet bilden bläddra ner för nedladdningssektionen. Om du gillade den här artikeln, var god och prenumerera på vårt nyhetsbrev och få en gratis guide för datorsynsresurs. Förutom datorvision amp Machine Learning News vi delar OpenCV handledning och exempel i CPython. Basic Thresholding Operations Vad är trösklar Den enklaste segmenteringsmetoden Applikationsexempel: Separera ut regioner i en bild som motsvarar objekt som vi vill analysera. Denna separation är baserad på variationen av intensitet mellan objektpixlarna och bakgrundspixlarna. För att skilja de pixlar vi är intresserade av från resten (som till slut kommer att avvisas) utför vi en jämförelse av varje pixelintensitetsvärde med avseende på ett tröskelvärde (bestämt enligt problemet för att lösa). När vi väl har separerat de viktiga pixlarna kan vi ange dem med ett bestämt värde för att identifiera dem (det vill säga vi kan tilldela dem ett värde av (svart), (vit) eller något värde som passar dina behov). Typ av tröskelvärde OpenCV erbjuder funktionströskeln för att utföra tröskeloperationer. Vi kan åstadkomma typer av tröskelvärden med denna funktion. Vi kommer att förklara dem i följande underavsnitt. För att illustrera hur dessa tröskelprocesser fungerar, anser let8217 att vi har en källbild med pixlar med intensitetsvärden. Plot nedan visar detta. Den horisontella blå linjen representerar tröskeln (fast). Tröskelvärde Binär Denna tröskeloperation kan uttryckas som: Tröskel Binär, Inverterad Denna tröskeloperation kan uttryckas som: Denna tröskeloperation kan uttryckas som: Tröskel till Noll Denna operation kan uttryckas som: När användaren ändrar värdet av någon av de Trackbars, funktionen ThresholdDemo heter: srcgray. Vår inmatningsbild dst. Destination (output) bild tröskelvärde. Värdet med avseende på vilken tröskeloperationen är gjord maxBINARYvalue. Värdet som används med binär tröskelverksamhet (för att ställa in de valda pixlarna). En av tröskelverksamheten. De är listade i kommentarsektionen av funktionen ovan. Efter att du har sammanställt det här programmet, kör det och ge en sökväg till en bild som argument. Till exempel, för en inmatningsbild som: Först försöker vi tröskla vår bild med ett binärt threhold inverterat. Vi förväntar oss att pixlarna ljusare än viljan blir mörka, vilket är vad som faktiskt händer, som vi kan se i ögonblicksbilden nedan (notera från originalbilden att hundens och tungans ögon är särskilt ljusa i jämförelse med bilden, det här är återspeglas i utmatningsbilden). Nu försöker vi med tröskeln till noll. Med detta förväntar vi oss att de mörkaste pixlarna (under tröskeln) blir helt svarta, medan pixlarna med värde större än tröskeln kommer att behålla sitt ursprungliga värde. Detta bekräftas av följande snapshot av utmatningsbilden: Hjälp och feedback Du hittade inte det du letade efter Ställ en fråga på QA-forumet. Om du tror att något saknas eller är fel i dokumentationen, vänligen skicka en buggrapport. Binär Options Trading med IQ-alternativ Vad är binära alternativ Först och främst är det ett mycket lönsamt online-handelsverktyg som gör att du kan uppskatta hur mycket potentiellt vinst i förväg. Binär optionshandel kan ge betydande intäkter på kortast möjliga tid. Traders köper alternativ till ett förutbestämt pris. Onlinehandel kan vara lönsam om näringsidkaren korrekt identifierar marknadsrörelsen. Fördelar med binär optionshandel är en högriskområde där du antingen kan dubbla eller tom tredubblera din kapital eller förlora den om några minuter. Binära alternativ har flera fördelar som gör det möjligt att få mer vinst med förutsägbar risk. Ett alternativ med fast vinst skiljer sig från traditionell handel. Nybörjare kan handla binära alternativ med IQ-alternativ lika bra som erfarna handlare. Hela processen är helt automatiserad. Binära optionshandlare är medvetna om vinsten i förväg, huvudmålet är att välja rätt rörelse för marknadsrörelsen. De behöver välja mellan två riktningar bara upp eller ner. Två typer av onlinehandel IQ Options-plattformen låter dig handla binära alternativ i två grundläggande lägen. Övningskonto är för träning. För att öppna ett träningskonto och för att testa din styrka behöver du inte ens göra en insättning. För verklig handel måste du bara betala 10. Detta garanterar en bonus på upp till 36. När du öppnar ett konto för en större mängd (från 3 000), kommer en personlig kontochef att vara till din tjänst. Handelsverksamhet som erbjuds på denna webbplats kan betraktas som högriskhandelstransaktioner och deras genomförande kan vara mycket riskabelt. Inköp av finansiella instrument eller utnyttjande av tjänster som erbjuds på webbplatsen kan leda till betydande förluster eller till och med i en total förlust av alla pengar på ditt konto. Du beviljas begränsade icke-exklusiva icke överlåtbara rättigheter att använda den IP som tillhandahålls på denna webbplats för personliga och icke-kommersiella ändamål i förhållande till de tjänster som erbjuds på webbplatsen. Företaget agerar utanför Ryska federationen. eu. iqoption ägs och drivs av Iqoption Europe Ltd. IQ Option, 20132017 Information om lösenordsåterställning har skickats till ditt mail. Registreringen är för närvarande inte tillgänglig i Ryska federationen. Om du tror att du ser detta meddelande av misstag, vänligen kontakta supportiqoption. Marknadsmöjligheter Index binära alternativ är en framträdande favorit bland handlare världen över. Nasdaq, SampP500, Dow Jones och FTSE100 är fina exempel på index som speglar den ekonomiska kraften i deras respektive ekonomi som handlare kan investera i. Ett index består i huvudsak av .. Optionsoptioner handlar i grund och botten om en ökning eller fall i företagens aktier över en fördefinierad tidsram. BinaryBook erbjuder ett brett utbud av aktier som Barclays, Volkswagen, BMW, Allianz SE, Microsoft och mycket mer. Aktiehandel ger vanligtvis .. Commodities Commodities trading består av att handla i råa eller primära material. Varumarknaden kan skörda hög avkastning på investeringar och marknadsfluktuationer är mer än lönsamma för handlare. Handelsvaror med BinaryBook är enkla och enkla. Alla näringsidkare, av vilka som helst .. Valutor Valutahandling är en metod för transaktioner inom binäralternativsindustrin, vilket kan generera högavkastning för både professionella och nybörjare. Handelsvalutor inom gränsen för binära alternativ är idag en tillgänglig lyx för handlare världen över. Valuta .. Mobilhandel Behöver du hjälp